報告題目：自然語言處理-人工智能皇冠上的明珠

報告摘要：人類智能可以分爲三個階段：計算、感知和認知智能。對于計算智能，機器已完勝人類。近年來，在深度學習和大數據的幫助下，機器正在削弱人類在感知智能方面的領先優勢。然而，認知智能一直被認爲是人類獨特的能力。自然語言（或人類語言）是人類感知智能中最重要的部门。所謂自然語言處理，就是用計算技術來學習、理解和生成人類的語言，是人工智能的最高水平。早期的自然語言處理研究側重于自動分析語言的結構，並開發機器翻譯、問答等基礎技術。如今，研究人員更關注如何改進和利用這些工具，創建對話系統、翻譯引擎，挖掘社交媒體以獲取有關康健或財務的信息，識別對産品和服務的情感和情緒等等。本次報告將介紹自然語言處理這個快速發展的領域的進展和挑戰。

報告個人簡介：

?车万翔博士，哈尔滨工业大学盘算机学院教授，博士生导师，斯坦福大学会见学者。现任中国中文信息学会盘算语言学专业委员会委员、青年事情委员会副主任；中国盘算机学会高级会员、曾任YOCSEF哈尔滨主席（2016-2017年度）。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等海内外高水平期刊和聚会会议上发表学术论文50余篇，其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖，论文累计被引用2,100余次（Google Scholar数据），H-index值为26。出书教材2部，译著2部。肩负国家自然科学基金、973等多项科研项目。卖力研发的语言技术平台（LTP）已被600余家单元共享，提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018年，获CoNLL多语种句法分析国际评测第1名。2015-16年，连续两年获Google Focused Research Award（谷歌专注研究奖）；2016年，获黑龙江省科技进步一等奖（排名第2）；2012年，获黑龙江省技术发现奖二等奖（排名第2）；2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处置惩罚科学技术奖一等奖（排名第2）、首届汉王青年创新奖（小我私家）等多项奖励。2017年，所主讲的《高级语言法式设计（Python）》课程获国家精品在线开放课程。

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報告題目：人機對話前沿技術及研究趨勢

陈诉摘要：近年来，人机对话受到了学术界和工业界的广泛重视。在研究上，自然语言理解技术逐渐从序列标注向深度学习的偏向生长，对话治理经历了由规则到有指导学习再到强化学习的生长历程，自然语言生成则从模板生成、句子计划，生长到端到端的深度学习模型。在应用上，基于人机对话技术的产物也层出不穷，如苹果公司的Siri、亚马逊的Echo音箱、微软的Cortana、Facebook M以及谷歌的Allo等。同时，各大企业纷纷研发及收购AI平台，如微软研发Luis.ai，三星、Facebook和谷歌划分收购了viv.ai、wit.ai和api.ai，百度自主研发了Duer OS以及收购kitt.ai，以上种种迹象讲明了各大企业将在今后着力生长人机对话技术。2014年微软宣布了聊天机械人小冰，其特点是从实用化转向娱乐化，降低了用户期望值，直接接纳文字相同，而且随着深度学习技术被充实运用，技术水平有所提高，但也面临对语境建模（对话上下文建模）、对机械人自身建模（个性化人机对话）的技术问题和用户留存率仍然不高实际应用问题。因而人机对话系统应用的总体趋势是通过聊天建设人与机械之间的信任，在聊天中对用户进行画像（用户画像）进而支持后续的场景化任务执行需求，然而当前的主要问题包罗在聊天上如何能让机械人更像人，以及在场景化任务执行中如何做到高效的场景切换。本次陈诉将针对人机对话中的焦点要害技术的生长前沿和研究趋势进行综述，主要包罗开放域人机对话中的一致性、个性化和气势派头化问题，以及新兴的对话式推荐技术。

報告人簡介：

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??张伟男，哈尔滨工业大学盘算机科学与技术学院社会盘算与信息检索研究中心，副教授/博士，新加坡国立大学会见学者。研究兴趣包罗人机对话及自然语言处置惩罚。在ACL、AAAI、IJCAI及IEEE TKDE等CCF A类国际聚会会议及国际顶级期刊发表论文多篇。目前为中国中文信息学会（CIPS）信息检索专委会委员、青年事情委员会委员，中国人工智能学会（CAAI）青年事情委员会委员，腾讯AI Lab学术照料。曾获黑龙江省科技进步一等奖、中国人工智能学会最佳青年结果奖、中国人工智能学会“合创杯”第二届全国青年创新创业大赛三等奖及首届“百度奖学金”。

时间： 2019年04月28日（周日），14:00——17:00

所在： 成栋楼1014

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