爲迎接建校70周年華誕，學校組織東北林業大學70周年校慶系列學術報告活動，旨在總結學術成就，活躍學術氛圍，彰顯學者風采，激發創新熱情，奏響學術強校最強音。

報告題目：推薦系統冷啓動與長尾效果的提升

報告時間：2022年6月2日下午14時

騰訊會議ID：663-251-188

邀請人：李洋

報告人：李晨亮

報告摘要：推薦系統的廣泛應用對于互聯網經濟的發展起到重要推動作用。近年來，冷啓動和長尾數據推薦作爲推薦系統應用的難點受到了越來越多的關注。本次報告將從基于評論的語義遷移與數據增強技術、面向長尾數據的領域自適應技術三個方面介紹我們在提升推薦系統的冷啓動與長尾性能方面的嘗試。

李晨亮簡介：

武汉大学国家网络宁静学院博士生导师、副教授。研究兴趣包罗信息检索、自然语言处置惩罚、机械学习和社交媒体分析。在相关领域国际聚会会议和期刊如SIGIR、ACL、AAAI、IJCAI、WWW、TKDE、TOIS等发表论文多篇，担任多个信息检索国际权威學術期刊ACM TOIS、ACM TALLIP、JASIST和IPM的编委；担任中国中文信息学会青年事情委员会执行委员、社交媒体专委会委员、信息检索专委会委员、情感盘算专委会执行委员。曾获SIGIR2016最佳学生论文候选、曾入选湖北省青年拔尖人才计划与武汉市黄鹤英才计划。