爲迎接建校70周年華誕，學校組織東北林業大學70周年校慶系列學術報告活動，旨在總結學術成就，活躍學術氛圍，彰顯學者風采，激發創新熱情，奏響學術強校最強音。
報告題目：因果啓發的穩定學習
報告時間：2022年5月17日下午14:00
騰訊會議ID：899-897-054
邀請人：景維鵬
報告人：崔鵬
報告摘要：近年來人工智能技術的發展，在諸多垂直領域取得了性能突破。但當我們將這些技術應用于醫療、司法、工業生産等風險敏感領域時，發現當前人工智能在穩定性、可解釋性、公正性、可回溯性等“四性”方面存在嚴重缺陷。究其深層次原因，當前統計機器學習的基礎——關聯統計自身不穩定、不行解釋、不公正、不行回溯可能是問題的泉源。相對于關聯統計，因果統計在保證“四性”方面具有更好的理論基礎。但如何將因果統計融入機器學習框架，是一個開放並有挑戰的基礎性問題。本報告中，講者將重點介紹將因果推理引入預測性問題所提出的穩定學習理論和要领，及其在解決OOD泛化問題方面的機會和挑戰。
陈诉人简介：崔鹏，清华大学盘算机系长聘副教授，博士生导师。研究兴趣聚焦于大数据驱动的因果推理和稳定预测、大规模网络表征学习等。在数据挖掘及人工智能领域顶级国际聚会会议发表论文100余篇，先后5次获得顶级国际聚会会议或期刊论文奖，并先后两次入选数据挖掘领域顶级国际聚会会议KDD最佳论文专刊。担任IEEE TKDE、ACM TOMM、ACM TIST、IEEE TBD等国际顶级期刊编委。曾获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、ACM杰出科学家。
