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報告題目：深度微觀交通仿真理論與應用實踐

報告時間：2022年4月21日下午14:00

報告地點：騰訊會議556663298

報告人：孫劍教授

個人簡介：孫劍，同濟大學交通工程系教授，博士生導師。主要研究領域爲交通流理論、交通系統建模與仿真、智能交通系統、自動駕駛與車路協同等。近年來，主持國家自然科學基金6項、其他研究課題50余項；發表論文190余篇，其中SCI收錄100余篇。主持的研究结果獲省部級科學技術一等獎2項、二等獎1項。

孫劍教授还兼任《IET Intelligent Transportation Systems》、《中国公路学报》等6本海内外期刊副主编或编委，以及中国系统仿真学会交通建模与仿真专委会副主任等；并先后入选国家自然基金委优秀青年基金。

報告內容：交通仿真是對交通系統治理、控制和優化的重要實驗手段和工具。現有仿真系統多爲上世紀90年代研發，且面向發達國家的交通特征開展，無論在功效還是在性能上都存在“水土不平”等問題，更難以適應智能網聯時代交通系統精細化評估、分析與優化的需求。本報告將在簡單介紹自主研發的微觀交通仿真系統TESSNG基礎上，討論深度微觀交通仿真建模要领，包罗同時考慮橫縱向行爲的平面二維仿真模型、考慮人及信息要素的全要素仿真建模、以及幹擾行爲仿真建模等，以上模型可顯著提高交通流仿真的精度。報告還將介紹深度仿真在交通數字孿生、自動駕駛仿真測試等領域的實踐應用。