報告題目：基于深度學習的全球野火敏感性模型研究

報告人：張國麗

主持人：孙龙  教授

報告时间：2021年12月21日（周二）15:00--17:00 pm

騰訊會議 ID：960-932-634

報告人简介：博士结业于北京师范大学，主要从事全球野火预测模型与风险评估研究。在Ecological Indicators，IJDRS等发表文章。加入国家重大专项“重大自然灾害评估、救助与恢复重建技术研究与示范”项目以及国家自然科学基金项目“一带一路”自然灾害多灾种风险评估等项目。

報告内容简介：近年來，全球野火災害頻發，極具破壞性的野火災害事件激增。野火敏感性評估對全球野火災害的預防和治理具有重要意義。在大數據和人工智能的配景下，深度學習在全球尺度的野火敏感性評估研究中仍處于探索階段。本研究主要探討深度神經網絡模型在全球野火季節性敏感性評估中的應用，對比分析兩種前饋神經網絡模型在全球野火敏感性評估中的優劣，提出了適用于全球野火敏感性評估的深度神經網絡模型，敏感性評估結果反映了全球野火發生的季節性時空花样差異。

相關文章：

Zhang, G., Wang, M. & Liu, K. Deep neural networks for global wildfire susceptibility modelling. Ecological Indicators, 127(2):107735 (2021).

Zhang, G., Wang, M. & Liu, K. Forest Fire Susceptibility Modeling Using a Convolutional Neural Network for Yunnan Province of China. Int J Disaster Risk Sci 10, (2019).